一种基于深度强化学习的机器人任务管理系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度强化学习的机器人任务管理系统
申请号:CN202411116566
申请日期:2024-08-15
公开号:CN118644055B
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度强化学习的机器人任务管理系统,涉及机器人技术领域,解决了目前存在被限制为单一任务的机器人在没有任务的时候会被闲置,使得机器人利用率较低的问题。该系统包括:任务发布子系统、任务分配子系统和任务调度子系统;任务发布子系统,用于获得任务流,并发送任务流;任务分配子系统,用于为任务流中每个待执行子任务选择目标机器人,并生成每个目标机器人对应的调度信息,将每个调度信息分配至对应目标机器人的任务调度子系统;任务调度子系统,用于基于至少一个调度信息确定对应目标机器人的任务列表,以及对任务列表进行动态优化,以使目标机器人按照更新后的任务列表执行任务。
技术关键词
深度强化学习 通信模块 任务调度 执行动作信息 环境状态信息 管理系统 充电桩位置信息 DQN算法 监控子系统 列表 周围环境信息 监控模块 更新模型参数 训练集 预训练语言模型 机器人电量 语音识别技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种考虑V2B模式用户需求的楼宇负荷协同调控方法
协同调控方法 分布式发电机 负荷 数学模型 深度强化学习算法
2
一种基于分层式强化学习与长短时记忆网络的无人艇自适应导航方法、系统、电子设备及存储介质
决策 深度强化学习算法 导航方法 模块 分层
3
网络资源分配方法、装置、电子设备及计算机程序产品
强化学习模型 网络资源分配方法 深度Q网络 重构误差 信号
4
电动汽车在线挡位决策方法及系统
挡位决策方法 换挡规律 动态规划算法 意图 加速踏板
5
面向下一代云化无线网络的智能通信系统、方法及设备
数据通信模块 全局状态信息 通用控制模块 子模块 语义
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号