摘要
本发明涉及检测技术领域,特别是涉及一种基于RISC‑V的高压线路检测系统及方法,本发明通过自动或手动控制基于RISC‑V的终端检测设备在高压线路上的移动,以检测高压线路上各点的实时电流以及采集高压线路的实时图像,避免维护人员与高压线路的接触,并且将检测到的实时电流通过通信模块发送至云平台,云平台基于实时电流进行计算,根据计算结果进行报警,使得维护人员能够及时处理,进一步提供工作效率,而且终端监控设备对实时图像显示并基于实时图像识别出障碍物时,控制报警器进行报警,并自动控制基于RISC‑V的终端检测设备停止运行,以提醒维护人员尽快处理障碍物,有助于提高效率,同时还避免危险情况的发生。
技术关键词
终端检测设备
机器学习模型
终端监控设备
线路检测系统
高压线路检测方法
实时图像
控制模块
通信模块
识别出障碍物
控制报警器
电流检测单元
转化算法
云平台
互感线圈
算法框架
模型压缩
检测高压线路
格式
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意图识别
机器学习模型
波动特征
多智能体协作
动态生成模型
XGBoost模型
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电池状态监测模块
功率分配算法
接入设备
支持向量机
机器学习模型
电场
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离散小波变换
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分布式协同
发电机组
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