摘要
本发明公开了一种基于SAR成像和去相干斑的目标检测方法及系统,该方法包括:采集样本,构建训练数据集;构建SAR成像模块;构建去相干斑模块;构建目标检测模块,并结合SAR成像模块和去相干斑模块,得到基于SAR成像和去相干斑的目标检测模型;基于训练数据集和三重蒸馏模型学习方法对基于SAR成像和去相干斑的目标检测模型进行训练,得到训练后的基于SAR成像和去相干斑的目标检测模型。该系统包括数据采集模块、SAR成像模块、去相干斑模块、目标检测模块和模型训练模块。通过使用本发明能够实时并且高精度地实现从SAR图像成像、去相干斑到目标检测任务的一体化处理。本发明可广泛应用于图像处理技术领域。
技术关键词
成像模块
多尺度窗口
模型学习方法
多窗口
局部特征提取
高分辨率遥感影像
教师
蒸馏
模型训练模块
检测损失
数据采集模块
注意力机制
深度神经网络
斑点噪声
图像处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
路径识别方法
车牌识别数据
单车
局部敏感哈希算法
行程
静态特征信息
度预测方法
局部空间特征
混合聚类方法
混合损失函数
识别方法
注意力机制
工业平板
多尺度窗口
协同注意力