基于半监督学习的结肠镜病变识别的训练方法及电子设备

本发明公开了一种基于半监督学习的结肠镜病变识别的训练方法及电子设备，所述方法包括：获取成对标签图像数据对，以及仅含结肠镜病变的图像数据集；设计轻量化的病变识别网络，所述轻量化的病变识别网络包括教师网络模型和学生网络模型；对轻量化的病变识别网络进行网络训练参数初始化；将标签图像数据对和仅含结肠镜病变的图像数据集输入至轻量化的病变识别网络进行训练；当学生网络模型的联合损失函数值小于经验值，轻量化的病变识别网络训练完成；利用训练完成的学生网络模型对输入的结肠镜病变图像进行识别，得到识别结果。本发明提高训练模型对复杂病变特征的适应能力，增强训练模型泛化性，从而实现高效、可靠的自动化病变检测。