摘要
本发明涉及一种提高RAG检索生成效率和准确性的方法及终端,其方法包括:输入查询语句;基于查询语句判断查询语句的复杂度和目标数据集的数据量;若查询语句的复杂度和目标数据集的数据量均低于预设值,则选择第一检索算法;否则,选择第二检索算法,第二检索算法的检索效率低于第一检索算法,但精度高于第一检索算法;预训练模型基于混合检索模式以及确定的检索算法,输出与查询语句适配的查询结果,混合检索模式整合了多种不同的检索算法;根据查询结果的文档质量调整预训练模型的参数。本发明能够根据查询语句的复杂度和目标数据集的数据量,动态调整检索算法,并综合多种检索算法的优势,提高检索效果。
技术关键词
检索算法
预训练模型
语句
数据更新频率
复杂度
缓存策略
终端
模式
处理器
动态
精度
存储器
逻辑
参数
系统为您推荐了相关专利信息
模态特征
交叉注意力机制
情感识别方法
多模态情感识别
文本
恶意网络流量检测
恶意流量检测
预训练模型
模块
传播算法
流解码器
解码方法
运动想象脑电信号
卷积编码器
变量