摘要
本发明公开了一种前向地震预测算法,包括:对以下三个条件预测的“与运算”或者“或运算”:条件一、实时波形的幅值趋势为不断增大;条件二、实时波形的特定频点处幅值跳变;条件三、实时波形被识别为震前波形;“与运算”时,以上三个条件均为真,则触发地震预警;“或运算”时,根据实际需求调整运算机制,取其中部分条件为真时触发地震预警。通过上述方式,本发明所述的前向地震预测算法,能够兼顾地震波的时域特性和频域变化,提高了地震预测的准确度,减少误报和漏报的问题。
技术关键词
机器学习模型
波形
地震
机器学习算法
数据
统计学习理论
SMO算法
支持向量机模型
时域特征
频域特征
对象
预警系统
极值
频率
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机制
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