一种预测空气质量的方法

本发明涉及空气质量预测领域，涉及一种预测空气质量的方法，包括：按照目标采集频率获取测量点颗粒物的参数数据，包括浓度数据和环境数据，将其输入至训练好的神经网络中，输出预测值，目标采集频率依据历史浓度数据的波动程度得到；若预测值大于设定标准值，则设定时间后目标预测点的空气质量差；神经网络的训练集为：训练集的输入数据为历史测量点的参数数据，输出标签为时刻的历史预测点的浓度数据；，为输入数据的浓度数据的采集时刻，S为巷道的长度，为历史测量点的风速，为历史预测点的时刻的风速。本发明提高了对空气质量进行预测的准确率。