摘要
本发明公开了基于条件控制扩散模型的HRCT图像生成方法及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:采集病灶图像以构建数据集,并运用图像处理算法,从所述数据集中识别并提取待检测区域;通过分析待检测区域的纹理特性确定种子点,并将种子点输入至图像分割模型中,获取图像分割结果;运用图像解析技术,对经过分割的图像进行分类与标注,得到图像分类结果;基于图像分类结果,优化预设的图像扩散模型,并将所述图像扩散模型与条件调控网络融合,生成高分辨率图像。本发明通过建立数据集,采用图像处理技术,在降低标注成本的同时生成高质量的图像,为后续的图像分割任务提供了更可靠的数据基础,提高对图像的检出效能。
技术关键词
图像生成方法
图像分割模型
图像解析技术
生成高分辨率
纹理特征
图像处理算法
种子
文本编码器
图像嵌入
图像处理技术
网络
图像生成系统
标签
解读技术
图像编码器
模块
系统为您推荐了相关专利信息
肿瘤区域识别方法
乳腺超声影像
像素点
标记
特征提取模块
医学影像数据
肿瘤切除手术
风险评估方法
注意力
成像
网络流量分类
图像生成方法
样本
编码器
网络流量数据集
宠物身份识别方法
耳部特征
嘴部特征
图像块
轮廓特征