基于Spark的煤矿水害预警方法

基于Spark的煤矿水害预警方法，方法包括：收集整理原始数据，生成原始数据集、对原始数据集进行特征选择，生成煤矿水害数据集、对煤矿水害数据集进行预处理，并划分为训练集和测试集，构建煤矿水害预测模型、对煤矿水害预测模型进行训练和预测、搭建云计算集群，将煤矿水害预测模型加载到云计算框架中，进行煤矿水害数据流式计算设计，得到煤矿水害在线预警模型、对煤矿水害实时数据进行接收和预测；系统、设备及介质：用于实现基于Spark的煤矿水害预警方法；本发明解决了判别公式难以得出确定结论，预测准确度有限，且传统方法对专家水平要求较高，无法快速对煤矿当前水害风险进行判别和预警的难题，提高了煤矿水害预警的整体精度和时效性。