摘要
本发明涉及物联网技术领域,具体为一种基于数字化物联网的工业设备管理系统及方法,所述系统包括工业设备故障分析模块、工业设备故障风险预测模块、预警信号设定模块以及故障点位快速定位模块,所述工业设备故障分析模块用于结合历史数据分析工业机器人机械部件磨损程度以及移动轨迹变化对工业机器人性能的影响,根据分析结果构建工业设备故障分析模型,本发明通过分析历史数据中的工业设备在运行时各个数据指标的变化趋势,进而根据各个数据指标的变化趋势判断对应工业设备的运行状态,结合分析结果构建故障风险预测模型,进而避免了工业设备的故障带来的不必要麻烦,同时提高了工作人员对工业设备的检修效率。
技术关键词
工业设备故障
监测工业机器人
工业设备管理系统
工业设备管理方法
风险预测模型
工业机器人机械
物联网平台
移动轨迹偏差
监测单元
项目
关节
工业机器人故障
机械部件
曲线
故障分析模型
坐标点
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规则生成方法
交易特征
大语言模型
多模态
训练集
训练参数集
风险预测模型
覆冰
叶片
风险预测方法
电力运行数据
风险预测模型
预警系统
监测模块
机器学习算法分析
融合多源
数据采集设备
风险预测模型
显示屏
动态可视化