一种近零能耗建筑电网需求响应潜力评估方法

本发明涉及一种近零能耗建筑电网需求响应潜力评估方法，通过卷积神经网络CNN从多源数据中提取局部特征，结合变分自编码器VAE进行特征降维和L1正则化选择特征，使得特征数据集更具代表性和高解释性；引入长短期记忆网络LSTM，有效地捕捉了电力需求中的长时序依赖；同时LSTM层中引入自注意力机制，能够动态调整模型对不同时间步特征的关注度，从而更精准地反映出需求变化的细节；通过基于深度Q网络DQN的自适应增强学习模型，根据实时数据进行自我调整和优化，动态调整需求响应策略，提升需求响应的灵活性和效果；不仅通过经验回放机制提高训练稳定性，还可以通过目标网络更新机制保证模型在不同情况下的泛化能力。