面向网络摄像机的监控系统及其数据处理方法

本发明涉及人工智能技术领域，公开一种面向网络摄像机的监控系统及其数据处理方法以使系统具备自学习能力并提升整体性能。方法包括：AI识别服务器筛选出A≤目标置信度≤B的C类图像及目标置信度＞B的D类图像；文件应用服务器统计各AI识别服务器的检测结果，并将C类图像和D类图像分别存储在不同的数据存储块中；并将D类图像的分类结果输出给用户进行二次确认，并根据用户的二次确认信息筛选出告警类型为其他类型影响的E类图像和非其他类型中被误判的F类图像，然后AI训练服务器根据C、E和F类图像进行深度学习模型的迭代更新。