一种基于凸优化算法以及Yolo算法的降雨视频筛选方法

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一种基于凸优化算法以及Yolo算法的降雨视频筛选方法
申请号:CN202411118907
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119152408A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于凸优化算法以及Yolo算法的降雨视频筛选方法,通过算法来筛选降雨强度估计算法研究所需的降雨视频素材,属于水文与气象技术领域。该方法包括:基于凸优化算法分解视频图像,基于分离的降雨层进行降雨检测,基于Yolo算法对分离的背景层进行移动目标检测并统计移动目标在整个背景中的占比,基于得到的占比以及降雨检测结果来筛选出降雨强度估计算法研究所需的降雨视频素材。
技术关键词
视频筛选方法 凸优化算法 视频背景 估计算法 移动物体 识别视频片段 画面 条纹 像素点 分辨率 强度 水文 气象 亮度 车辆 图像 数据
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