摘要
本发明公开了一种云平台负载预测方法及系统,涉及云平台负载预测技术领域,包括获取多维负载数据建立样本集;对多维负载数据进行分解,获取若干模态分量;预先建立云平台负载预测模型,并通过AJSO算法对云平台负载预测模型进行优化;将若干模态分量输入优化后的云平台负载预测模型,获取云平台负载数据预测值,对云平台负载数据预测值进行逆归一化处理,获取预测结果。本发明通过分解负载数据与预测模型优化的方式使得云平台负载情况预测更加精准。
技术关键词
负载预测方法
云平台
门控循环单元
数据
插值法
滑动窗口法
样本
负载预测技术
负载预测系统
宽度学习系统
参数
矩阵
算法
模块
信号
运动
节点数
系统为您推荐了相关专利信息
分辨率提升方法
行车记录仪
视频帧
计算机视觉
高频特征
GPU并行
交叉模块
群优化方法
输出模块
群遗传算法
土壤体积含水量
动态预测方法
饱和导水率
积水
土壤入渗能力
检索方法
Sigmoid函数
视觉
注意力机制
监督学习方法