摘要
本发明属于煤矿通风技术领域,具体涉及一种巷道风速传感器安装位置准确预测方法,包括:S1、分析巷道风流状态,S2、巷道的风流状态若为紊流状态,对巷道断面平均风速圈进行模拟,得出平均风速圈距巷道顶部位置;S3、建立BP神经网络预测模型,输出平均风速圈距巷道顶部的位置;S4、将步骤S2中模拟的平均风速圈距巷道顶部的位置与步骤S3中BP神经网络预测模型输出的平均风速圈距巷道顶部的位置对比,误差结果在4%以内,则将BP神经网络预测模型输出的平均风速圈距巷道顶部的位置作为风速传感器的安装位置。本发明的方法,将网络预测结果和模拟结果进行对比,误差范围在4%以内,则将预测结果作为风速传感器的安装位置,提高了风速传感器安装的准确性。
技术关键词
风速传感器
神经网络预测模型
巷道断面
BP神经网络预测
BP神经网络模型
求解计算方法
煤矿通风技术
摩擦阻力系数
圆形巷道
巷道高度
湍流模型
误差
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