摘要
本发明公开了一种水网系统均衡协同优化组网方法及系统,采用改进的荟萃分析法筛选水网系统均衡状态指标和组网成本指标,构建水网系统均衡状态初始指标体系,构建组网方案集并输入预构建的系统动力学模型,得到各个组网方案对应的水网系统均衡状态指标值;采用CNN‑BP神经网络耦合降维法对水网系统均衡状态初始指标体系降维,得到水网系统均衡状态降维指标体系,计算水网系统均衡状态降维指标值;将每个组网方案的水网系统均衡状态降维指标值输入预构建水网系统均衡状态决策模型,筛选出最优的组网方案;将最优的组网方案输入预构建的多目标优化模型,得到水网系统均衡协同优化组网方案。本发明实现水网系统运行的高效、安全和可持续性。
技术关键词
水网系统
优化组网方法
系统动力学模型
指标
灰色关联分析法
BP神经网络模型
决策
贡献率
变异方法
组网系统
处理器通信
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策略
指令
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