一种基于人类反馈学习的融资租赁风险评分方法

本发明公开了一种基于人类反馈学习的融资租赁风险评分方法，方法通过对承租企业的多维特征进行自动化分析，从融资租赁风险的角度生成风险评分，为出租方提供高效、精准的风险评估决策支持。该方法的特征在于：构建多类别特征，用于全面评估融资租赁风险；训练神经网络模型进行用于风险评分，并根据用户反馈迭代训练优化神经网络模型。通过计算特征对评分的影响强度，增强模型的可解释性；以图表形式直观展示评分结果，辅助租赁决策。方法具体包含企业数据获取、风险特征构建，模型训练，评分预测，人类反馈收集，及模型可解释性等模块。本发明紧密契合融资租赁业务的风险评估需求，显著提升了风险评估的数据完备性与分析效率。