基于机器学习的市场主体信用风险评价建模方法及装置

本申请实施例提供一种基于机器学习的市场主体信用风险评价建模方法及装置，所述方法包括：获取市场主体信用风险评价指标的相关数据，并对该数据进行预处理；根据预处理后的第一数据，训练得到风险指标模型；基于风险指标模型和市场主体信用风险评价指标，对市场主体信用信息数据进行筛选和初次分类，得到第二数据；根据第二数据，训练神经网络风险评价模型；基于神经网络风险评价模型，对市场主体信用风险等级数据进行二次分类，得到风险等级预测结果；能够自动提取信用风险评价指标，训练得到适用于所有市场主体的通用信用风险评价模型，实现信用风险评价和信用评级，提升了风险评价精准度。