摘要
本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种业务分析与决策支持方法及系统,该方法包括:采集来自多个数据源的采购相关业务数据并进行预处理;将预处理后的数据存储至集中化的数据仓库中,并基于预设的数据治理策略进行管理;基于统计分析模型和机器学习算法对结构化数据进行多维度分析,生成关键绩效指标KP I及趋势预测结果;根据用户角色提供定制化的可视化展示界面,通过交互式仪表盘呈现所述KP I及趋势预测结果;基于分析结果生成采购优化建议,并通过仿真模拟评估不同采购策略的影响,输出对应的决策支持信息。本发明有效解决了现有采购决策系统中存在的分析能力弱和决策支持不足等问题,适用于企业采购管理等多个应用场景。
技术关键词
统计分析模型
决策支持方法
数据生命周期管理
关键绩效指标
企业资源计划系统
机器学习算法
展示界面
策略
分布式爬虫
数据采集方式
库存周转率
采购决策系统
仪表盘
数据存储
企业采购管理
元数据管理系统
时间序列预测模型
系统为您推荐了相关专利信息
分析评价系统
在线学习算法
交互内容
科研
外部环境监测系统
腹部超声图像
肠内营养护理
决策支持方法
编码特征
上采样
智能决策引擎
模型库
业务协同工作
工业
无监督学习算法