一种基于支持向量机的水电机组故障识别方法

本发明提供一种基于支持向量机的水电机组故障识别方法，涉及水电站设备技术领域。该方法具体包括：利用振动传感器实时采集水电机组中不同部位的振动信号数据并构建水电机组振动信号数据集，通过对水电机组振动信号数据集进行预处理，得到时序数据集；采用主成分分析法对时序数据集进行降维处理，得到降维后的时序数据集并输入支持向量机，并采用多策略改进的麻雀搜索算法训练支持向量机，得到优化后的水电机组故障识别模型；重新采集水电机组中不同部位的振动信号数据并进行预处理，构建新的时序数据集并输入优化后的水电机组故障识别模型中进行故障识别，得到水电机组的故障识别结果。本发明有效提升了水电机组故障诊断的准确性和实时性。