摘要
本发明属于内河航运管理技术领域,尤其涉及一种基于历史数据的内河航运多因素会船风险预测方法。具体包括如下步骤:基于历史会船事故案例创建会船事故样本数据库;抽取事故因素创建散货船会船事故因素集;确认会船事故基本因素真值表;确定会船事故组合因素最优方案;建立多因素指标权重评价模型;建立会船事故多因素预测模型用于预测。本申请基于历史数据的内河航运多因素会船风险预测方法能够针对复杂因素下内河航道船舶会船风险进行有效分析判断,用于内河航行的安全风险预测,提高内河传播特别是大型散货船的航行安全。
技术关键词
事故风险等级
风险预测方法
样本
指标
矩阵
内河航道船舶
大型散货船
高风险
评分算法
评分系统
管理系统
参数
周期
数据
动力
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
性评价方法
城市道路
深度学习卷积神经网络
梯度提升决策树
滑坡易发性评价方法
滑坡预测模型
因子
频率
Pearson相关系数