摘要
本发明公开了一种银屑病严重程度评估系统及方法,涉及图像处理技术领域,系统包括:图像分割模块、银屑病皮损体表面积测量模块以及银屑病严重程度评估模块,其中:图像分割模块基于Trans‑Unet模型提取输入图像的全局信息,对输入图像进行像素级分割;银屑病皮损体表面积测量模块根据图像分割结果计算出皮损面积占比,通过嵌入设置的阈值,得到每张图片的银屑病严重程度等级;银屑病严重程度评估模块基于卷积神经网络ConvNeXt构建银屑病严重程度评估模型,进行银屑病严重程度评估。利用本发明便于智能化的完成图像分割以及银屑病严重程度评估任务,有利于降低医务人员的工作量提高工作效率,提高评估准确度以及降低成本。
技术关键词
银屑病
评估系统
图像分割
皮损
程度评估方法
模块
标签
样本
图像处理技术
图片
数据
像素
阶段
网络
非线性
工作量
通道
参数
定义
系统为您推荐了相关专利信息
局部放电脉冲电流
程度评估方法
模糊C均值聚类算法
局部放电特征
直方图
汽车衬套
倒角区域缺陷
内衬
表面缺陷检测方法
表面缺陷检测系统
牙齿图像分割方法
融合注意力机制
多模态特征融合
编码特征
协同注意力
人参皂苷含量
光谱校正
灰度共生矩阵
连续投影算法
纹理