摘要
本发明涉及图像处理应用技术领域,具体为一种基于图像处理的汽车衬套内表面缺陷检测方法及系统。首先,获取同一批次生产的N个汽车衬套内衬管样本;其次,对所述汽车衬套内衬管样本进行纵向切割,并采集切割后每个汽车衬套内衬管样本对应的内表面图像;再次,将所述内表面图像输入内衬管图像分割模型中,获取倒角区域图像和非倒角区域图像;然后,对倒角区域图像和非倒角区域图像分别进行缺陷检测,获取每个汽车衬套内衬管样本对应的内表面缺陷检测结果;最后,依据内表面缺陷检测结果,获取汽车衬套内衬管样本对应的内表面缺陷检测合格率。本发明通过此方法能够综合汽车衬套内衬管样本的各项内表面缺陷,能够提升内表面缺陷检测的准确率。
技术关键词
汽车衬套
倒角区域缺陷
内衬
表面缺陷检测方法
表面缺陷检测系统
图像处理
图像分割模型
表面纹理特征
样本
图像特征提取
特征值
缺陷检测单元
图像获取单元
颜色
系统为您推荐了相关专利信息
连体式马桶
表面缺陷检测方法
正姿
马桶边缘
图片
电路板缺陷检测
筛选系统
传送带
筛选机构
废品箱
表面缺陷检测方法
多尺度特征融合
图像级标签
融合特征
样本
点云图像
表面缺陷检测方法
灰度共生矩阵
分块
边缘轮廓
彩色图像数据
融合特征
表面缺陷检测方法
分布特征
对象