摘要
本申请提供的基于视觉图像的表面缺陷检测方法及系统,涉及图像处理技术领域。该方法包括:采集待检测对象的彩色图像数据、单通道灰度图像数据以及热图数据;从所述彩色图像数据中提取所述待检测对象的表面特征,从所述单通道灰度图像数据中提取所述待检测对象的光谱特征,并从所述热图数据中提取所述待检测对象的温度分布特征;将所述待检测对象的所述表面特征、所述光谱特征以及所述温度分布特征进行融合,得到所述待检测对象的多模态融合特征;将所述多模态融合特征输入预先训练好的表面缺陷检测模型,得到所述待检测对象的表面缺陷检测结果。从而提高了表面缺陷的检测精度。
技术关键词
彩色图像数据
融合特征
表面缺陷检测方法
分布特征
对象
近红外成像设备
多模态
热成像设备
计算机执行指令
数据处理设备
表面特征映射
表面缺陷检测系统
主成分分析算法
表面纹理特征
视觉
图像处理技术
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