摘要
本发明公开了一种连体式马桶表面缺陷检测方法,属于连体式马桶缺陷检测技术领域。包括:采用正姿和倒姿两种工序组合对待检测连体式马桶进行视频拍摄,对拍摄视频进行抽帧处理得到图片;将所述抽帧处理后的图片与各分类模板图片进行结构相似性计算,匹配得到所述待检测连体式马桶各方位分类图片;根据匹配得到的各方位分类图片进行分类缺陷检测。本发明通过正姿倒姿拍摄可以全方位获得马桶影像,采用抽帧技术保存图像,并根据马桶不同表面进行分类处理,大幅缩短图像处理时间,同时采用深度学习模型及相关检测算法实现缺陷识别,显著提升整体检测效率,满足工厂流水线生产的高效需求。
技术关键词
连体式马桶
表面缺陷检测方法
正姿
马桶边缘
图片
深度学习模型
缩短图像处理时间
分类缺陷
旋转底座
马桶水箱
直线拟合方法
相机
马桶排污口
缺陷检测技术
模板
直方图均衡化
一致性算法
系统为您推荐了相关专利信息
信息融合方法
光学字符识别方法
设备铭牌
语音识别技术
数据
模型压缩方法
图片
嵌入式平台
检测物体轮廓
检测网络模型