摘要
本公开提供了一种大模型的训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及数据处理、深度学习、多模态大模型等技术领域。具体实现方案为:向第一大模型输入问题,由该第一大模型对该问题进行应答,以得到该问题的回复;向该第一大模型输入问题和回复,由该第一大模型对该回复进行评估和修正,以得到该回复的评估结果和修正结果;基于问题、回复、评估结果和修正结果中的至少之一,对该第一大模型进行微调。本公开能够提高大模型回复的准确性和可靠性。
技术关键词
数据
输入模块
多模态
计算机程序产品
语义
训练装置
处理器通信
指令
可读存储介质
文本
图片
语音
存储器
视频
对象
电子设备
参数
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环境感知数据
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车辆控制方法
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代码转换方法
抽象语法树
计算机可读指令
语义
语法结构
清淤方法
支持向量机模型
控制系统
外业数据采集
深度预测模型
无人机多光谱
反演系统
反演模型
机载数据采集
神经网络架构