一种大模型的训练方法、装置、设备以及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种大模型的训练方法、装置、设备以及存储介质
申请号:CN202510726119
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120747672A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种大模型的训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及数据处理、深度学习、多模态大模型等技术领域。具体实现方案为:向第一大模型输入问题,由该第一大模型对该问题进行应答,以得到该问题的回复;向该第一大模型输入问题和回复,由该第一大模型对该回复进行评估和修正,以得到该回复的评估结果和修正结果;基于问题、回复、评估结果和修正结果中的至少之一,对该第一大模型进行微调。本公开能够提高大模型回复的准确性和可靠性。
技术关键词
数据 输入模块 多模态 计算机程序产品 语义 训练装置 处理器通信 指令 可读存储介质 文本 图片 语音 存储器 视频 对象 电子设备 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于局部特征融合的图像多模态相似度识别方法
度识别方法 图像多模态 融合特征 注意力 模块
2
一种车辆控制方法、控制装置及存储介质
环境感知数据 决策控制模块 视觉传感器 车辆控制方法 点云
3
一种代码转换方法、装置、计算机设备及存储介质
代码转换方法 抽象语法树 计算机可读指令 语义 语法结构
4
一种基于水深变化的智能清淤方法及控制系统
清淤方法 支持向量机模型 控制系统 外业数据采集 深度预测模型
5
一种无人机多光谱碳汇参量机上反演系统搭建方法
无人机多光谱 反演系统 反演模型 机载数据采集 神经网络架构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号