摘要
本发明涉及无人机测绘技术领域,特别涉及一种无人机多光谱碳汇参量机上反演系统搭建方法。其包括以下步骤:S1.无人机实时计算硬件环境搭建;S2.植被光合色素机上反演模型训练和建模;S3.基于FPGA的神经网络机上处理单元构建;S4.软硬件适配与测试。本发明解决无人机平台机上处理单元的限制,研发特征光谱高效搜索算法和与之匹配的光合色素反演算法,实现无人机平台上植被叶绿素、叶面积指数等基础碳汇参量的实时反演,完成无人机快速监测区域生态碳汇能力快速监测。
技术关键词
无人机多光谱
反演系统
反演模型
机载数据采集
神经网络架构
植被
无人机平台
处理单元
色素
神经网络模型
存储单元
无人机高光谱数据
叶面积指数
无人机测绘技术
采集单元
评估算法
多层感知网络
辐射传输模型
系统为您推荐了相关专利信息
微波器件
鲁棒性方法
深度强化学习
曲线
蒙特卡洛
综合能源系统
神经架构搜索
热平衡模型
状态空间模型
智能模型
大学生心理健康
分类预警方法
多层感知器
正则化技术
模型训练模块
土壤污染精确定位
地球物理探测技术
探地雷达数据
卷积神经网络训练
构建地质模型
遥感反演方法
场景
参数
反演模型
LAI反演方法