一种基于大小模型协同的视觉目标检测算法

本发明公开了一种基于大小模型协同的视觉目标检测算法。传统的视觉目标检测模型虽然性能优越，但其庞大的神经网络参数量限制了其在资源受限的场景（如移动设备、嵌入式系统）中的应用。相反，视觉小模型虽然参数量少，但其训练过程较为困难且性能不及大模型。为了兼顾高性能和低计算资源需求，本发明提出了一种基于大小模型协同的视觉目标检测算法。通过训练过程中的视觉大小模型的协同与信息交互，实现视觉目标检测大模型引导视觉目标检测小模型的训练，从而训练出一个参数量小但高效的视觉目标检测模型EfficientYOLO。EfficientYOLO具有参数量小，检测性能好的优点，是一种高效的目标检测算法。