摘要
本申请实施例公开了一种视频处理方法、模型训练方法及装置、设备、存储介质及产品。其中视频处理方法包括:获取第一对象的脸部身份特征和待处理视频,对待处理视频中每个脸部视频帧关联的脸部图像帧集合进行位移特征提取,得到每个脸部视频帧关联的位移特征,调用换脸模型对每个脸部视频帧关联的位移特征,该脸部视频帧关联的脸部图像帧集合,以及第一对象的脸部身份特征进行第一换脸处理,并基于M个脸部视频帧的换脸结果,生成待处理视频对应的换脸视频。可见,在第一换脸处理的过程中通过加入脸部视频帧关联的位移特征,以及脸部视频帧关联的脸部图像帧集合,可以提高相邻脸部视频帧的换脸结果之间的关联度,从而提高换脸视频的稳定性。
技术关键词
图像
模型训练方法
身份
视频帧集合
脸部特征
对象
生成对抗网络
关键点
模型训练装置
计算机程序产品
融合特征
换脸视频
可读存储介质
样本
时序
像素
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
多传感器
巡检机器人
巡检路径
卡尔曼滤波
特征融合网络
样本
融合特征
FasterRCNN网络
图像
关键词
历史访问记录
决策
TextRank算法
标记
工业自动化智能
制造商
区块链技术
节点
管理系统