一种基于图像识别技术的水电站智能巡检方法及系统

本发明涉及一种基于图像识别技术的水电站智能巡检方法及系统，包括以下步骤：S1：部署传感器和监控设备，通过监控设备实时采集水口水电站图像、视频信息，基于传感器采集电力设备的运行数据；S2：结合MobileNet和SVM，构建电力设备智能诊断模型；S3：基于图像识别技术构建缺陷诊断模型，对水口水电站的主厂房、大坝各部件进行缺陷诊断；S4：基于电力设备智能诊断模型和缺陷诊断模型对水口电站进行实时智能检测；S5：根据智能检测结果，获取待巡检点位，并基于待巡检点位生成巡检路线；S6：作业人员根据巡检路线，对待检点位进行实地确认;本发明能够实现水电站及其设备状态的全面监测和智能诊断，提高水电站的安全性和可靠性。