摘要
本发明涉及人工智能领域,具体提供了一种合同风险审计方法及装置,具有如下步骤:S1、合同内容段落的拆分,将合同文本分解为若干独立且具有逻辑关系的段落单元;S2、合同文本被转化为结构化的数据单元,进行文本分析和风险要素提取;S3、表格文本化将合同中的表格数据转化为可被大模型处理的纯文本格式;S4、清单表格构建将合同中的关键信息进行系统化整理;S5、文本语义分析通过对合同文本的深入理解;S6、要素校核对合同文本中的关键要素进行细致的审查和验证;S7、风险信息总结对合同文本中的潜在风险进行汇总和分析。与现有技术相比,本发明能够通过对大量文本数据的学习,能够识别和预测文本中的潜在风险,从而显著提高合同风险审计的效率和准确性。
技术关键词
审计方法
表格
文本语义分析
风险点
命名实体识别技术
机器可读程序
光学字符识别技术
数据
语义角色标注
报告
图像识别技术
审计装置
深度学习模型
视觉算法
语法结构
系统为您推荐了相关专利信息
自然语言推理
问答系统
问答方法
构建查询语句
通信模块
光学字符识别技术
文本识别
解读方法
生成报告
多模态