摘要
本发明提供一种基于大数据车牌样本的车牌识别方法及系统,包括:获取待识别的初始车牌图像;对初始车牌图像进行图像增强处理,得到增强后车牌图像;对增强后车牌图像进行颜色空间转换,得到颜色空间转换后车牌图像;将空间转换后车牌图像输入至预设的车牌区域识别模型,得到目标车牌识别区域;将目标车牌识别区域输入至预设的车牌号码识别模型,得到车牌号码。本发明通过不同光线下不同样本光照图像及其标定的样本目标车牌识别区域训练得到车牌区域识别模型,因此增加了车牌区域识别模型的鲁棒性,对初始车牌图像进行图像增强处理和颜色空间转换,再结合车牌区域识别模型,能够准确地获得车牌号码,提高了车牌识别精度和车牌识别准确性。
技术关键词
车牌识别方法
车牌号码识别
直方图特征
颜色直方图
大数据
图像增强
样本
车牌识别模型
聚类
特征提取网络
轮廓
车牌识别系统
顶点
通道
识别模块
参数
系统为您推荐了相关专利信息
数据一致性验证
面向大数据
归档系统
数据存储层级
子模块
剔除方法
大数据技术
影像
深度学习特征
病变特征
指数评价方法
交通流状态
异常流量
交通监控
大数据
AI大数据
子系统
数据完整性校验
多模态
动态数据采集
人工智能数据
数据存储结构
数据访问模式
索引
大数据