摘要
本发明提出了一种智能家居远程调控预警方法和系统。其中,所述方法包括:获取智能家居中智能家电运行的多模态数据;对所述多模态数据进行清洗和归一化处理,清洗和归一化处理后对每种模态的数据进行特征提取,将各模态提取的特征组成一个综合特征向量;将所述综合特征向量输入机器学习模型进行预测,获得预测家电运行状态,当所述预测家电运行状态超出阈值时,进行预警;预警后结合历史维修记录和使用年限,生成维护建议。通过此方法和对应的系统,可以实现对智能家居设备的实时监控和故障预警。
技术关键词
智能家电
功率传感器
电压传感器
历史维修记录
电流传感器
频率
数据模块
多模态
预警方法
机器学习模型
组合特征向量
预警系统
发热元件
预警模块
变量
修理模块
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