基于PSA-UNet网络的粘接面积定量化方法

本发明提供一种基于PSA‑UNet网络的粘接面积定量化方法，包括：基于仿真和实测的探地雷达数据，获取多种场景下的深度C‑scan切片，并标注转化为对应的掩膜二值图，构建得到数据集；融合二元交叉熵损失函数、IOU损失函数和焦点损失函数得到目标损失函数；在U‑Net模型的上采样阶段添加Polarized Self‑Attention自注意力机制，构建得到PSA‑UNet网络，并通过数据集进行训练；采用训练后的网络对待识别图像进行语义分割，识别粘接剂边缘进行二值化填充；基于填充后的图像，统计得到粘接面积。本发明能够高效、准确地分割保温板和多个、不均匀且分散的粘接剂目标，提升统计粘接面积的准确度。