基于双字典的目标检测模型构建方法、装置、设备及介质

一种基于双字典的目标检测模型构建方法、装置、设备及介质，涉及计算机视觉技术领域，包括将源域样本转换成目标域风格样本，并将目标域样本转换成源域风格样本；基于源域样本构建源域字典，并基于目标域风格样本构建目标域字典；通过源域风格样本和目标域字典构建目标域候选框，并通过目标域风格样本和源域字典构建源域候选框；根据目标域候选框和源域候选框间的交并比IoU确定出伪标签及其对应的置信度权重；基于所述伪标签、所述置信度权重、所述源域样本和所述目标域样本进行加权自训练，以构建出目标检测模型。通过本申请，可弥补源域与目标域间的领域偏移问题，有效提升了模型在目标域上的检测性能。