一种基于Mamba模型的PCB板缺陷检测方法

本发明提出了一种基于Mamba模型的PCB板缺陷检测方法，属于计算机视觉技术领域，将多尺度特征的时序变化序列作为像素点的邻域特征，将具有领域变化趋势的特征向量作为新的token序列输入至Mamba编码器，以一种状态空间序列的时序形式，实现多尺度特征融合，满足了特征尺度不变性的要求；此外构造正负样本，采用三元组训练，从而强化PCB板缺陷点的特征特异性；本发明能够自适应地处理不同尺寸和比例的图像特征，实现免对齐、免配准缺陷检测方法，提高检测缺陷的准确率。