摘要
本发明公开了一种用于慢性病的康复指导系统及方法,属于数据识别技术领域,通过收集所有病人的历史数据以及历史数据所对应的康复方案,从而实现相似性参考,为病人匹配最符合自身条件的康复用药情况以及康复训练情况,同时采用人工智能技术对待指导病人所对应的当前基础数据以及当前慢性病指标进行识别,从而可以获取医生建议的康复用药情况以及康复训练情况,为病人提供更多的康复指导方案,从而辅助病人采取有效地康复措施。
技术关键词
康复指导系统
人工智能模型
网络中心
指标
误差函数
基础
神经网络模型
康复指导方法
数据分析模块
匹配模块
径向基神经网络
数据采集模块
数据识别技术
存储单元
元素
人工智能技术
样本
系统为您推荐了相关专利信息
胃肠道病变
卷积神经网络模型
图像处理方法
构建卷积神经网络
实时图像处理
性能监控方法
性能指标数据
操作系统
追踪系统
训练机器学习模型
地下水模型
结构误差
误差修正模型
观测误差
机制
链路故障定位
可视化方法
预测网络拥塞
LSTM模型
通信链路状态