摘要
本发明公开了一种linux操作系统的应用性能监控方法及系统,方法包括以下步骤:持续监控目标应用的性能指标,并全链路追踪系统的关键性能指标,监控涉及业务数据的全生命周期;若目标应用的性能指标异常则触发报警,并记录异常全量系统指标,记录报警日志;对全量性能指标数据进行智能分析及预判,通过机器学习算法对性能数据进行预测分析,提前发现可能的性能问题;结合专家经验实现智能自动调优。本发明对应用性能指标和系统指标实时监控,综合两者异常结果得到最终性能指标异常信息并记录,极大地简化了系统管理员的问题排查与解决流程,同时通过智能化分析和智能调优功能,进一步推动运维工作的自动化和智能化。
技术关键词
性能监控方法
性能指标数据
操作系统
追踪系统
训练机器学习模型
性能监控系统
系统监控模块
网络吞吐率
资源分配策略
进程
机器学习算法
链路
时间差
预警机制
日志
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任务调度方法
嵌入式系统
协作式
上下文切换机制
调度器
数据加密传输方法
虚拟设备
私有协议
硬件加密引擎
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特征点
定位追踪方法
物联网设备
SLAM算法
数据
手机识别方法
训练特征
设备特征信息
硬件配置信息
网络特征