一种基于AI的Hadoop自适应资源分配方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种基于AI的Hadoop自适应资源分配方法、装置、设备及介质。包括：获取Hadoop集群中所有节点的性能指标时序数据和业务优先级以及资源总量；获取预设LSTM预测模型；将性能指标时序数据输入预设LSTM预测模型，得到节点的资源需求概率分布；根据节点的资源需求概率分布、资源总量和节点的业务优先级确定节点的资源分配结果。由此可知，节点的资源需求概率分布基于节点的性能指标数据预测得出，能真实反映节点在未来一段时间段内的资源需求趋势。此外，本申请综合考量节点的资源需求概率分布、资源总量和业务优先级，确保节点资源分配结果既能满足节点的需求，又能适配总资源的约束，同时优先保障高优先级业务的资源供给，有效提高Hadoop集群的资源利用率。