多模态信息对齐应用方法、系统、介质及设备

本发明提供了一种多模态信息对齐应用方法、系统、介质及设备，包括：在多个功能模块之间构建脑语特征信息编码；利用持续反馈学习以对齐统一多模块的脑语特征编码信息；调整长时记忆LTM模块间竞争成为短时记忆STM模块的权重信息；输出STM脑语特征信息至执行LTM单元实现决策可视化和学习性能评估。本发明在LTM模块脑语信息提取过程中，结合注意力机制，充分考虑LTM模块之间的相互影响，使得不同功能模块产生关联的决策评估，确保从不同模块提取的信息具有统一对齐的表达；结合分布式的类赫布学习算法优化信息块的权重，提升模型的预测评估能力，从而全面提升类脑行为决策架构的竞争决策和协同学习性能，使类脑行为决策系统更具适应性和智能性。