基于CNN-Transformer的毛羽检测方法

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基于CNN-Transformer的毛羽检测方法
申请号:CN202411091564
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119007173A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开的基于CNN‑Transformer的毛羽检测方法,包括以下步骤:S1:采集纱线毛羽图像,进行纱线毛羽图像预处理,建立纱线毛羽数据集;S2:对纱线毛羽图像进行标注,随机选择任意比例纱线毛羽图像划分训练集和测试集;S3:通过混合数据增强方法、CNN编码器和分组Transformer解码器构建网络模型;S4:将已经划分好的无标注纱线毛羽图像载入网络模型进行预训练,再利用标注纱线毛羽图像对预训练网络模型进行优化;S5:通过局部邻域搜索对网络模型中纱线毛羽图像进行统计,完成毛羽检测。本发明的基于CNN‑Transformer的毛羽检测方法,解决现有技术中存在的交叉毛羽数量难以准确统计的问题。
技术关键词
纱线毛羽 嵌入特征 图像 网络 解码器 注意力机制 样本 编码器 语义 瓶颈结构 指数 邻域 数据 标签 像素点 工业相机 原型 编解码
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