摘要
本发明提供一种基于机器视觉的混凝土桥梁损伤检测和剩余寿命预测方法,包括:获取混凝土桥梁表面图像及其对应结构坐标;将结构坐标显化嵌入混凝土桥梁表面图像,得到坐标化的表面图像;将坐标化的表面图像输入图像识别模型,识别图像类型以及对应的结构坐标,图像类型包括外显损伤类图像以及标记类图像,其中,标记类图像为人为测试产生的标记图像;根据外显损伤类图像以及对应结构坐标,确定各个第一寿命影响参数;根据各个标记类图像以及对应结构坐标,确定各个第二寿命影响参数;根据各个第一寿命影响参数以及各个第二寿命影响参数,估计混凝土桥梁的剩余寿命。通过实施本发明,能够提高混凝土桥梁损伤检测的全面性以及剩余寿命预测的准确性。
技术关键词
混凝土桥梁
剩余寿命预测方法
语义标签
钢筋锈蚀速率
坐标
参数
散斑图像
局部特征描述子
图像识别模型
标记
统计特征
视觉
剩余寿命预测装置
三维点云数据
注意力模型
颜色
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速率