肿瘤预后预测模型训练方法、肿瘤预后预测方法及装置

本申请提供肿瘤预后预测模型训练方法、肿瘤预后预测方法及装置，方法包括：将各个全切片病理图像数据各自的归一化图像数据输入自编码器以获取各个目标特征图数据；将各个目标特征图数据分别与总体生存期数据和生存状态数据进行组合以得到各个数据样本，并训练基于注意力机制的多示例学习模型，以得到用于预测全切片病理图像数据对应的生存期的肿瘤预后预测模型。本申请能够提高模型训练过程中针对患病区域的识别及关注准确性，能够解决全切片图像标签较少的问题，能够提高提取病理图像的有效区域，进而能够提高肿瘤预后预测模型的训练效率、准确性和可靠性，以提高采用肿瘤预后预测模型进行肿瘤预后预测的结果有效性及准确性。