摘要
本发明提供一种高光谱相机的输电线路绝缘子污秽程度检测系统,涉及输电线路检测技术领域,包括服务器,所述服务器中搭载有深度学习模型、数据核对模块、图表生成模块基础数据库和历史数据库,所述服务器数据连接有监控中心,所述监控中心信号连接有无人机和电场检测设备。本发明通过预先对目标环境的鸟类活动和环境数据进行采样调研,获取到基准数据,根据基准数据建立可以实现绝缘子污秽度模拟和预测的深度学习模型,根据深度学习模型制定和调整无人机检测任务,大大地提高了无人机检测任务的目的性和检测结果的精准性,降低了因不合绝缘子污秽度变化规律导致的无人机检测结果片面性的情况出现的概率。
技术关键词
空气污染指数
高光谱相机
深度学习模型
数据录入系统
绝缘子污秽度
无人机
样本
电场
监控中心
服务器
周期
检测设备
风速
数据传输系统
比率
系统为您推荐了相关专利信息
心血管手术
手术路径规划
深度学习模型
多尺度图像分割
三维渲染技术
多模态信息融合
局部路径规划方法
深度学习模型
特征提取方法
路径规划系统
大数据处理分析
深度学习模型
数据管理模块
人机交互模块
脑卒中诊断
深度学习模型
训练样本集
信息数据处理终端
模型构造方法
Sigmoid函数
知识蒸馏方法
蒸馏系统
深度学习模型压缩
切比雪夫
学生