摘要
本发明提供了一种肿瘤CT数据处理方法及系统,包括获取拍摄的肿瘤CT图像,确定肿瘤的边缘线,基于边缘线从CT图像中截取边缘区域;将边缘区域分为多个边缘子区域,计算每个子区域的平均灰度值和空间频率,根据平均灰度值确定子区间对应的伽马因子区间,根据像素点的空间频率和像素点所在子区域的空间频率确定伽马因子;获取子区域中每个像素点的灰度值,若灰度值大于所述平均灰度值,则将灰度伸缩系数设置为第一预设值,否则将灰度伸缩系数设置为第二预设值;基于灰度伸缩系数和伽马因子对子区域进行增强;对增强后的肿瘤CT图像进行语义分割得到肿瘤的精确边缘。本发明对肿瘤的边缘部位增强,提高了对肿瘤边缘的识别的准确度。
技术关键词
肿瘤CT图像
像素点
CT数据处理
因子
识别模块
数据处理系统
语义
基准
关系
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电气特征
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机器学习模型
数据挖掘方法
对话系统
预训练语言模型
学习识别系统
可执行程序代码
肝素类药物
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表面等离子共振技术
亲和力
肝素类产品
拒止装置
激光测距模块
图像识别模块
超宽带脉冲发生器
信号处理单元