摘要
本发明提供了一种时空数据预测方法、电子设备以及存储介质,可以应用于航迹预测领域。该方法包括:将飞行空间和飞行时间序列分别进行网格化处理以及标记编码;基于标记编码后的飞行三维空间网格和标记编码后的飞行时间网格构建多维度关系数据的时空知识图谱;利用时空知识图谱提取随时间变化的飞行热点区域序列,并基于飞行热点区域序列,通过训练完成的双向长短记忆网络对飞行热点区域进行预测,得到飞行热点区域的第一预测结果;利用时空知识图谱提取随时间变化的多变量时间序列,并基于多变量时间序列,通过训练完成的基于注意力机制的序列模型对飞行热点区域进行预测,得到飞行热点区域的第二预测结果。
技术关键词
时空数据预测方法
热点
飞行器
实体
序列
网格
长短记忆网络
注意力机制
航迹数据
编码
笛卡尔坐标系
标记
关系
变量
分辨率
飞行速度信息
构建知识图谱
日期
航迹预测
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习预测模型
家庭能源管理终端
矩阵
短期负荷预测方法
历史负荷数据
飞机
原始图像数据
自主感知方法
机场场面活动
矩阵