诊断模型的训练方法、装置、介质及电子设备

本公开属于医疗健康技术领域，涉及一种诊断模型的训练方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取用于诊断心血管疾病的初始化模型和初始化模型的初始参数，并根据初始参数对初始化模型进行剪枝操作得到第一诊断模型；对第一诊断模型进行预训练处理得到第二诊断模型，并对第二诊断模型进行微调处理得到第三诊断模型；对第三诊断模型进行模型训练得到第四诊断模型，并对第四诊断模型进行稀疏性分析得到第四诊断模型的目标参数；利用目标参数对第四诊断模型进行加权聚合处理得到目标诊断模型，以将目标诊断模型部署在心电图设备上进行心血管疾病的诊断。本公开使得诊断模型能够部署在便携式等心电图设备上，提高了模型的泛化能力和准确度。