一种基于改进GPR的无人机采集田间水稻图像颜色校正方法及系统

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一种基于改进GPR的无人机采集田间水稻图像颜色校正方法及系统
申请号:CN202411124845
申请日期:2024-08-16
公开号:CN118657697B
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进GPR的无人机采集田间水稻图像颜色校正方法及系统,包括以下步骤:利用无人机拍摄24色卡和水稻图像;基于24色卡图像,提取区域色块内R、G、B三通道的均值;利用区域色块内R、G、B三通道的均值训练优化高斯过程回归模型,获得基于高斯过程回归改进的颜色校正模型;利用基于高斯过程回归改进的颜色校正模型,对24色卡和水稻图像进行颜色校正,获得最终的田间水稻校正图像。本发明提供了一种基于高斯过程回归(GPR)改进的颜色校正模型,通过引入改进的鲸鱼优化算法和修改适应度函数,在GPR基础上让模型能够自动调整非线性表达式,从而进一步改善田间采集图像的颜色校正效果。
技术关键词
图像颜色校正方法 色块 色卡 组合核函数 无人机 canny算子 鲸鱼优化算法 通道 模型预测值 边缘检测 直线 滤波器 表达式 非线性 间距
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