摘要
本发明公开了一种基于改进GPR的无人机采集田间水稻图像颜色校正方法及系统,包括以下步骤:利用无人机拍摄24色卡和水稻图像;基于24色卡图像,提取区域色块内R、G、B三通道的均值;利用区域色块内R、G、B三通道的均值训练优化高斯过程回归模型,获得基于高斯过程回归改进的颜色校正模型;利用基于高斯过程回归改进的颜色校正模型,对24色卡和水稻图像进行颜色校正,获得最终的田间水稻校正图像。本发明提供了一种基于高斯过程回归(GPR)改进的颜色校正模型,通过引入改进的鲸鱼优化算法和修改适应度函数,在GPR基础上让模型能够自动调整非线性表达式,从而进一步改善田间采集图像的颜色校正效果。
技术关键词
图像颜色校正方法
色块
色卡
组合核函数
无人机
canny算子
鲸鱼优化算法
通道
模型预测值
边缘检测
直线
滤波器
表达式
非线性
间距
系统为您推荐了相关专利信息
植被差异指数
模式识别算法
光谱信息获取模块
无人机
多波段
人工噪声
语义信息提取
信道状态信息
隐私保护方法
解码器
救援无人机
高层消防救援
无人机防撞
北斗定位信息
预警方法
测向方法
MUSIC算法
间距
高精度无人机
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