基于6G网络和DGS-YOLO的输电线塔部件检测方法、系统、终端、介质及程序产品

本申请提供一种基于6G网络和DGS‑YOLO的输电线塔部件检测方法、系统、终端、介质及程序产品，其中，所述方法包括：采集目标输电线塔部件的巡检图像数据；将所述目标输电线塔部件的巡检图像数据输入预部署的经训练的DGS‑YOLO模型，并输出所述目标输电线塔部件的检测结果；其中，所述DGS‑YOLO模型包括引入有可形变分组卷积模块和可形变跨阶段局部模块的主干网络，以及引入有通道‑上下文联合注意力机制的颈部网络。本申请的方法提升了对螺丝、防震锤和绝缘子等多尺度目标的检测准确率，能够同时分析多种类的输电线塔部件的安全状况，从而大大提高了电力巡检工作效率，提升了电网智能化管理水平。