基于三维人脸图像识别的煤矿井下安全检测方法及系统

本发明提供了基于三维人脸图像识别的煤矿井下安全检测方法及系统，涉及煤矿安全检测技术领域，包括基于YOLO模型识别和定位图像中的明火；根据运动轨迹判断火势的扩散方向和速度，得到火灾监测数据；对采集到的地质数据中的地质构造进行特征提取和形态分析，得到地质监测数据；将火灾监测数据和地质监测数据通过时间戳和空间位置信息进行关联整合，以获取第一关联信息和第二关联信息；确定每个矿工的实时位置和行为状态；判断矿工是否处于危险区域，并确定其具体位置；制定并优化煤矿井下的安全决策。本发明有益效果为不仅能够提升安全监测的准确性和实时性，还能在突发事件中快速响应，有效保障矿工的安全。